2025年7月25日上午10点，bet365备用网址
“未来科学家”研究生国际学术论坛系列讲座2025年第二讲在秀山校区冶金楼南302学术报告厅成功举行。本次讲座特邀德国马普学会可持续材料研究所项目组长、洪堡学者李跃博士作题为《基于人工智能增强的原子探针显微技术：局域化学有序性分析》的学术报告。报告会由夏文真教授主持，同时提供腾讯会议线上参与渠道，吸引了师生线上线下踊跃参加。
李跃博士从材料科学中化学短程有序（CSRO）对材料力学和功能性能的影响入手，他指出CSRO描述了无序基体中元素的优先局域有序排列，但传统表征方法如X射线/中子散射或投影显微技术往往仅提供体平均或二维信息，无法捕捉复杂的三维原子结构，导致CSRO的定量评估及结构－性能关联机制长期难以实现。针对这一挑战，李跃团队创新提出了基于机器学习增强的原子探针断层技术（APT），突破了APT固有分辨率极限，实现对多种CSRO尺寸和形态的三维分析成像，并成功应用于体心立方Fe-18Al和Fe-19Ga（at.%）合金的热处理异常性能变化研究，并结合电子衍射和高能同步辐射X射线散射验证，为高性能材料的未来设计提供了新路径。此外，他还分享了团队在交叉创新中的经验，强调“基础表征－算法开发－材料应用”全链条研究的必要性。
在问答环节，师生们围绕机器学习算法优化、原子探针数据处理、材料设计应用等议题积极互动。李跃博士结合自身在国际期刊审稿及会议报告中的经验，耐心解答，并鼓励研究生“以数据驱动为导向，在人工智能与材料科学的交叉领域探索创新机会”。现场学术氛围热烈。
李跃博士长期致力于机器学习辅助的三维原子探针表征和轻质合金智能设计研究，2019年毕业于北京科技大学获博士学位，此后在德国马普学会可持续材料研究所（原马普钢铁所）从事博士后和德国洪堡学者研究。主持多项国际合作项目，作为第一或通讯作者发表知名SCI论文20篇，包括Adv. Mater.（封面论文）、Nat. Commun.、Acta Mater.（4篇）和Prog. Mater. Sci.等，并作10多次国际会议邀请报告，其成果为可持续材料领域技术进步作出重要贡献。
本次讲座不仅拓宽了师生在人工智能与材料表征领域的视野，更为冶金工程与计算科学的交叉创新注入了新活力。bet365备用网址
将持续邀请国内外知名学者，搭建高水平学术交流平台，助力研究生科研能力提升。
（撰稿：陈河羽 夏文真 审稿：罗梦婷 高倩莹 赵卓）
