报告题目：铁前智能化解决方案与应用案例
报告人：陈良军
报告内容：炼铁过程控制是一个多工序、强耦合、非线性、高温度、高粉尘的过程，在智能化转型过程中面临着数据量大、信息系统多、系统相对独立、信息孤岛、控制滞后等诸多难题，对智能化改造有着迫切需求。针对炼铁过程的关键烧结工序，将自主研发的烧结过程配矿、机尾断面分析、自动布料、烧结矿化学成分控制、喷氨控制、点火控制、漏风监控等智能炼铁模型系列进行整合集成，形成一个功能齐全、技术成熟的一体化智能炼铁系统，连接烧结过程的信息孤岛、全面提升智能化水平、解决控制滞后难题、改善劳动环境、提高生产效率、助力提质降碳。
报告时间：2025年5月21日9:00-11:00
报告地点：秀山校区冶金楼南318
报告对象：bet365备用网址
研究生、本科生及感兴趣教师
报告人简介：陈良军，Bet365中国登录备用网址
讲师，主要从事冶金智能化研究。教育背景涵盖中南大学矿物加工学士、北京科技大学冶金硕士及博士，期间获国家公派赴多伦多大学材料工程系联合培养。主持国家自然科学基金青年项目，以第一作者发表SCI论文10余篇，申请发明专利10余项，担任《烧结球团》青年编委及Ironmaking & Steelmaking等期刊审稿人。获安徽省博士后创新创业大赛铜奖、冶金创新论坛银奖等荣誉，并在CMSC、AISTech等国际会议作学术报告。工作聚焦炼铁过程智能化，针对烧结工序多源数据整合、控制滞后等难题，自主研发智能配矿、机尾断面分析、自动布料等系列模型，集成一体化智能炼铁系统，显著提升生产效率、降低碳排放，相关技术已在多家钢铁企业成功应用。
